行业研究报告

安全机器学习算法报告 ENISA 2021 机器学习安全防护指南

2022-01互联网70ENISA

欧盟网络安全局ENISA发布《安全机器学习算法报告》,系统分析机器学习算法面临的对抗攻击、数据投毒等安全威胁,提出全生命周期防护框架与最佳实践,为AI系统安全部署提供权威参考。包含2021年最新案例与防御技术。

报告摘要

欧盟网络安全局ENISA发布《安全机器学习算法报告》,系统分析机器学习算法面临的对抗攻击、数据投毒等安全威胁,提出全生命周期防护框架与最佳实践,为AI系统安全部署提供权威参考。包含2021年最新案例与防御技术。

报告信息

文件全名
《安全机器学习算法报告》
适合读者
安全从业者机器学习工程师企业决策者
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
互联网ENISA

常见问题

《安全机器学习算法报告 ENISA 2021 机器学习安全防护指南》主要包含哪些内容?

欧盟网络安全局ENISA发布《安全机器学习算法报告》,系统分析机器学习算法面临的对抗攻击、数据投毒等安全威胁,提出全生命周期防护框架与最佳实践,为AI系统安全部署提供权威参考。包含2021年最新案例与防御技术。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由ENISA发布,发布于 2022 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2022 年,全文约 70。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合安全从业者、机器学习工程师、企业决策者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、ENISA等议题。

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