分析师预期数据在构建因子中的应用:长江证券基础因子研究(十五)
本研究利用分析师盈利预期明细数据和评级数据,构建覆盖度因子、预期EP因子、超预期因子和预期增长因子。实证表明这些因子具有稳定的选股能力,近两年均获得超额收益,为量化投资者提供重要参考。
本研究利用分析师盈利预期明细数据和评级数据,构建覆盖度因子、预期EP因子、超预期因子和预期增长因子。实证表明这些因子具有稳定的选股能力,近两年均获得超额收益,为量化投资者提供重要参考。
本研究利用分析师盈利预期明细数据和评级数据,构建覆盖度因子、预期EP因子、超预期因子和预期增长因子。实证表明这些因子具有稳定的选股能力,近两年均获得超额收益,为量化投资者提供重要参考。
本研究利用分析师盈利预期明细数据和评级数据,构建覆盖度因子、预期EP因子、超预期因子和预期增长因子。实证表明这些因子具有稳定的选股能力,近两年均获得超额收益,为量化投资者提供重要参考。核心数据:2020年;超额收益。
本报告由长江证券发布,发布于 2020 年。
覆盖 2020 年,全文约 29。
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适合量化研究员、金融工程师、投资经理等读者参考。
重点分析了金融投资、师预期数据、构建因子中、十五等议题。