行业研究报告

分析师预期数据在构建因子中的应用:长江证券基础因子研究(十五)

2020-12金融投资29长江证券

本研究利用分析师盈利预期明细数据和评级数据,构建覆盖度因子、预期EP因子、超预期因子和预期增长因子。实证表明这些因子具有稳定的选股能力,近两年均获得超额收益,为量化投资者提供重要参考。

报告摘要

本研究利用分析师盈利预期明细数据和评级数据,构建覆盖度因子、预期EP因子、超预期因子和预期增长因子。实证表明这些因子具有稳定的选股能力,近两年均获得超额收益,为量化投资者提供重要参考。

核心要点

  1. 覆盖度因子
  2. 预期EP因子
  3. 超预期因子
  4. 预期增长因子
  5. 分析师评级数据应用

报告信息

文件全名
基础因子研究(十五):分析师预期数据在构建因子中的应用-长江证券
适合读者
量化研究员金融工程师投资经理
核心数据
  1. 2020年
  2. 超额收益
核心议题
金融投资师预期数据构建因子中十五

常见问题

《分析师预期数据在构建因子中的应用:长江证券基础因子研究(十五)》主要包含哪些内容?

本研究利用分析师盈利预期明细数据和评级数据,构建覆盖度因子、预期EP因子、超预期因子和预期增长因子。实证表明这些因子具有稳定的选股能力,近两年均获得超额收益,为量化投资者提供重要参考。核心数据:2020年;超额收益。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由长江证券发布,发布于 2020 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2020 年,全文约 29。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融工程师、投资经理等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、师预期数据、构建因子中、十五等议题。

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