2020年清明小长假出行防疫指南:高德地图交通大数据预测
高德地图联合中国天气网发布2020年清明小长假出行防疫指南,基于4.8亿月活跃用户及行业浮动车数据,利用大数据技术与机器学习,预测全国及11个重点城市的拥堵趋势和出行特征,为公众节假日安全出行提供科学参考。
高德地图联合中国天气网发布2020年清明小长假出行防疫指南,基于4.8亿月活跃用户及行业浮动车数据,利用大数据技术与机器学习,预测全国及11个重点城市的拥堵趋势和出行特征,为公众节假日安全出行提供科学参考。
高德地图联合中国天气网发布2020年清明小长假出行防疫指南,基于4.8亿月活跃用户及行业浮动车数据,利用大数据技术与机器学习,预测全国及11个重点城市的拥堵趋势和出行特征,为公众节假日安全出行提供科学参考。
高德地图联合中国天气网发布2020年清明小长假出行防疫指南,基于4.8亿月活跃用户及行业浮动车数据,利用大数据技术与机器学习,预测全国及11个重点城市的拥堵趋势和出行特征,为公众节假日安全出行提供科学参考。核心数据:4.8亿。
本报告由高德地图发布,发布于 2020 年。
覆盖 2020 年,全文约 18。
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适合出行人群、防疫工作者、交通管理者等读者参考。
重点分析了互联网、互联网研究等议题。