行业研究报告

2019数据智能技术峰会:为数据赋能,打造敏捷高效的数据处理方案

2019-12互联网29TalkingData

本报告来自TalkingData资深架构师徐岷峰在2019数据智能技术峰会上的分享,聚焦如何通过数据处理为数据赋能,实现敏捷高效的数据处理流程。涵盖数据治理、数据处理技术、实战案例等,适合大数据从业者。

报告摘要

本报告来自TalkingData资深架构师徐岷峰在2019数据智能技术峰会上的分享,聚焦如何通过数据处理为数据赋能,实现敏捷高效的数据处理流程。涵盖数据治理、数据处理技术、实战案例等,适合大数据从业者。

核心要点

  1. 数据处理概述
  2. 敏捷数据架构
  3. 实战案例
  4. 未来展望

报告信息

文件全名
《T112019-数据智能技术峰会-为数据赋能-敏捷高效的数据处理》
适合读者
数据工程师数据分析师技术管理者
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
互联网数据赋能

常见问题

《2019数据智能技术峰会:为数据赋能,打造敏捷高效的数据处理方案》主要包含哪些内容?

本报告来自TalkingData资深架构师徐岷峰在2019数据智能技术峰会上的分享,聚焦如何通过数据处理为数据赋能,实现敏捷高效的数据处理流程。涵盖数据治理、数据处理技术、实战案例等,适合大数据从业者。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由TalkingData发布,发布于 2019 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2019 年,全文约 29。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合数据工程师、数据分析师、技术管理者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、数据赋能等议题。

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