2019人工智能安全可控产业报告|AI DevSecOps、可解释AI、五大细分赛道全解析
本报告聚焦AI安全可控领域,指出当前AI存在对抗样本、不可解释等安全隐患,阻碍企业级与政府级应用落地。报告重点分析三大解决路径:可解释AI、AI DevSecOps全生命周期安全、AI赋能主动防御,并梳理五大细分赛道(SIEM、IAM、APM、AST、RASP)的发展机遇与代表企业(瀚思、芯盾、博睿数据等)。适合AI安全从业者、企业CTO、投资机构及政策制定者,通过数据与案例解读安全可控AI的商业前景。
本报告聚焦AI安全可控领域,指出当前AI存在对抗样本、不可解释等安全隐患,阻碍企业级与政府级应用落地。报告重点分析三大解决路径:可解释AI、AI DevSecOps全生命周期安全、AI赋能主动防御,并梳理五大细分赛道(SIEM、IAM、APM、AST、RASP)的发展机遇与代表企业(瀚思、芯盾、博睿数据等)。适合AI安全从业者、企业CTO、投资机构及政策制定者,通过数据与案例解读安全可控AI的商业前景。
本报告聚焦AI安全可控领域,指出当前AI存在对抗样本、不可解释等安全隐患,阻碍企业级与政府级应用落地。报告重点分析三大解决路径:可解释AI、AI DevSecOps全生命周期安全、AI赋能主动防御,并梳理五大细分赛道(SIEM、IAM、APM、AST、RASP)的发展机遇与代表企业(瀚思、芯盾、博睿数据等)。适合AI安全从业者、企业CTO、投资机构及政策制定者,通过数据与案例解读安全可控AI的商业前景。
本报告聚焦AI安全可控领域,指出当前AI存在对抗样本、不可解释等安全隐患,阻碍企业级与政府级应用落地。报告重点分析三大解决路径:可解释AI、AI DevSecOps全生命周期安全、AI赋能主动防御,并梳理五大细分赛道(SIEM、IAM、APM、AST、RASP)的发展机遇与代表企业(瀚思、芯盾、博睿数据等)。适合AI安全从业者、企业CTO、投资机构及政策制定者,通过数据与案例解读安全可控AI的商业前景。核心数据:近五年AI爆发式发展;五大安全AI细分赛道;代表企业瀚思/芯盾/博睿数据/几维安全/默安科技。
本报告由国泰君安发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 37。
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适合AI安全从业者、企业CTO、投资机构、政府信息化决策者等读者参考。
重点分析了互联网、DevSecOps、可解释、AI等议题。