2018深度学习技术选型白皮书|AI框架选型指南|中国人工智能产业发展联盟
本白皮书由中国人工智能产业发展联盟发布,系统梳理了深度学习技术选型的关键因素。内容涵盖训练框架、推断框架及技术生态工具集三大维度,为企业应用深度学习技术提供选型指标和参考依据。基于开源框架,结合业务需求,分析当前框架存在的问题及发展趋势,是AI技术决策者、算法工程师、CTO及投资人的必备参考。37页干货,助力企业精准选择深度学习软件框架,加速AI落地。
本白皮书由中国人工智能产业发展联盟发布,系统梳理了深度学习技术选型的关键因素。内容涵盖训练框架、推断框架及技术生态工具集三大维度,为企业应用深度学习技术提供选型指标和参考依据。基于开源框架,结合业务需求,分析当前框架存在的问题及发展趋势,是AI技术决策者、算法工程师、CTO及投资人的必备参考。37页干货,助力企业精准选择深度学习软件框架,加速AI落地。
本白皮书由中国人工智能产业发展联盟发布,系统梳理了深度学习技术选型的关键因素。内容涵盖训练框架、推断框架及技术生态工具集三大维度,为企业应用深度学习技术提供选型指标和参考依据。基于开源框架,结合业务需求,分析当前框架存在的问题及发展趋势,是AI技术决策者、算法工程师、CTO及投资人的必备参考。37页干货,助力企业精准选择深度学习软件框架,加速AI落地。
本白皮书由中国人工智能产业发展联盟发布,系统梳理了深度学习技术选型的关键因素。内容涵盖训练框架、推断框架及技术生态工具集三大维度,为企业应用深度学习技术提供选型指标和参考依据。基于开源框架,结合业务需求,分析当前框架存在的问题及发展趋势,是AI技术决策者、算法工程师、CTO及投资人的必备参考。37页干货,助力企业精准选择深度学习软件框架,加速AI落地。核心数据:三大维度(训练框架;推断框架;技术生态工具集)。
本报告由中国人工智能产业发展联盟发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 37。
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适合AI技术决策者、算法工程师、CTO、投资人等读者参考。
重点分析了互联网、AI等议题。