本白皮书由中国人工智能产业发展联盟于2018年发布，系统梳理了人工智能在电信网络中的应用现状与未来趋势。随着深度学习算法在语音识别、图像分类等领域取得突破（如AlphaGo战胜世界冠军、商用语音识别全面基于深度学习），电信网络作为信息通信基础设施，具备AI应用的巨大潜力。白皮书聚焦AI如何赋能网元、网络和业务系统，结合设计、建设、维护、运行等环节，展示学术界与工业界的研究成果及国内外运营商的实际探索（如智能运维、资源优化等场景）。适合电信运营商技术管理者、AI算法工程师、通信行业分析师及关注数字化转型的投资人阅读，为理解AI与电信网络深度融合提供权威参考。
本白皮书由中国人工智能产业发展联盟于2018年发布，系统梳理了人工智能在电信网络中的应用现状与未来趋势。随着深度学习算法在语音识别、图像分类等领域取得突破（如AlphaGo战胜世界冠军、商用语音识别全面基于深度学习），电信网络作为信息通信基础设施，具备AI应用的巨大潜力。白皮书聚焦AI如何赋能网元、网络和业务系统，结合设计、建设、维护、运行等环节，展示学术界与工业界的研究成果及国内外运营商的实际探索（如智能运维、资源优化等场景）。适合电信运营商技术管理者、AI算法工程师、通信行业分析师及关注数字化转型的投资人阅读，为理解AI与电信网络深度融合提供权威参考。
本白皮书由中国人工智能产业发展联盟于2018年发布，系统梳理了人工智能在电信网络中的应用现状与未来趋势。随着深度学习算法在语音识别、图像分类等领域取得突破（如AlphaGo战胜世界冠军、商用语音识别全面基于深度学习），电信网络作为信息通信基础设施，具备AI应用的巨大潜力。白皮书聚焦AI如何赋能网元、网络和业务系统，结合设计、建设、维护、运行等环节，展示学术界与工业界的研究成果及国内外运营商的实际探索（如智能运维、资源优化等场景）。适合电信运营商技术管理者、AI算法工程师、通信行业分析师及关注数字化转型的投资人阅读，为理解AI与电信网络深度融合提供权威参考。核心数据:AlphaGo力胜世界冠军;商用语音识别基于深度学习;图像分类正确率达人类水平。
本报告由中国人工智能产业发展联盟发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 32。
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适合电信运营商、AI研究人员、通信工程师、产业分析师等读者参考。
重点分析了互联网、AI等议题。