2018数据智能峰会:认知未来|TalkingData数据智能生态报告
数据量从1960年代的极稀缺到2018年达7910EB,数据智能时代已全面到来。本报告由TalkingData在2018数据智能峰会上发布,梳理了从技术雏形、软件时代到数据智能时代的演进路径,揭示数据碎片化加剧、多源异构数据带来的新挑战,并指出数据中台类生态企业成为关键驱动。适合数据分析师、企业管理者、技术从业者及投资机构洞察数据智能趋势与商业机会。
数据量从1960年代的极稀缺到2018年达7910EB,数据智能时代已全面到来。本报告由TalkingData在2018数据智能峰会上发布,梳理了从技术雏形、软件时代到数据智能时代的演进路径,揭示数据碎片化加剧、多源异构数据带来的新挑战,并指出数据中台类生态企业成为关键驱动。适合数据分析师、企业管理者、技术从业者及投资机构洞察数据智能趋势与商业机会。
数据量从1960年代的极稀缺到2018年达7910EB,数据智能时代已全面到来。本报告由TalkingData在2018数据智能峰会上发布,梳理了从技术雏形、软件时代到数据智能时代的演进路径,揭示数据碎片化加剧、多源异构数据带来的新挑战,并指出数据中台类生态企业成为关键驱动。适合数据分析师、企业管理者、技术从业者及投资机构洞察数据智能趋势与商业机会。
数据量从1960年代的极稀缺到2018年达7910EB,数据智能时代已全面到来。本报告由TalkingData在2018数据智能峰会上发布,梳理了从技术雏形、软件时代到数据智能时代的演进路径,揭示数据碎片化加剧、多源异构数据带来的新挑战,并指出数据中台类生态企业成为关键驱动。适合数据分析师、企业管理者、技术从业者及投资机构洞察数据智能趋势与商业机会。核心数据:7910EB(2018年数据量);130EB(2000-2015年数据量);3EB(1960-2000年数据量)。
本报告由TalkingData发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 7。
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适合数据分析师、企业管理者、技术从业者、投资机构等读者参考。
重点分析了互联网、TalkingData、认知未来等议题。