2017数据洞察状态报告｜数据分析趋势、数据文化与企业决策全解析
本报告基于170位分析最终用户调研，揭示2017年企业数据文化现状与洞察获取挑战。核心发现：仅少数公司真正实现数据驱动决策，数据分析耗时与工具痛点突出。内容覆盖数据知情重要性、分析用户画像、决策流程、数据文化成熟度、洞察获取方式及常见障碍。适合数据分析师、BI负责人、企业决策者及市场研究人员了解行业基准与改进方向。
报告摘要
本报告基于170位分析最终用户调研，揭示2017年企业数据文化现状与洞察获取挑战。核心发现：仅少数公司真正实现数据驱动决策，数据分析耗时与工具痛点突出。内容覆盖数据知情重要性、分析用户画像、决策流程、数据文化成熟度、洞察获取方式及常见障碍。适合数据分析师、BI负责人、企业决策者及市场研究人员了解行业基准与改进方向。
核心要点
- 市场研究与调查范围
- 数据知情的重要性
- 分析用户
- 数据知情决策者
- 数据文化
- 洞察获取方式
- 数据相关问题的回答方式
- 获取洞察所需时间
- 遇到无法回答问题的频率
- 分析设置
- 分析痛点与需求
- 总结
报告信息
- 文件全名
- 《inter ana-2017年数据洞察状态报告（英文）-2018》
- 适合读者
- 核心数据
- 170位分析最终用户
- 数据知情决策的重要性
- 数据文化成熟度低
- 分析痛点突出
- 核心议题
常见问题
《2017数据洞察状态报告｜数据分析趋势、数据文化与企业决策全解析》主要包含哪些内容?
本报告基于170位分析最终用户调研，揭示2017年企业数据文化现状与洞察获取挑战。核心发现：仅少数公司真正实现数据驱动决策，数据分析耗时与工具痛点突出。内容覆盖数据知情重要性、分析用户画像、决策流程、数据文化成熟度、洞察获取方式及常见障碍。适合数据分析师、BI负责人、企业决策者及市场研究人员了解行业基准与改进方向。核心数据:170位分析最终用户;数据知情决策的重要性;数据文化成熟度低。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2018 年,全文约 13。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合数据分析师、BI负责人、企业高管、市场研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了互联网、数据文化、数据、状态等议题。
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