TalkingData数据应用工程成熟度模型报告2018｜大数据与AI能力评估指南
TalkingData发布2018数据应用工程成熟度模型报告，系统定义了企业数据应用能力的四个进阶阶段：业务系统化、业务数据化、数据资产化、业务智能化。报告详细拆解数据应用全流程（理解、准备、开发、部署运营）及数据维度管理（元数据、质量、安全），帮助企业诊断现状、规划路径。适合数据团队、CTO、数字化转型负责人，用于构建数据驱动组织的实操参考。
报告摘要
TalkingData发布2018数据应用工程成熟度模型报告，系统定义了企业数据应用能力的四个进阶阶段：业务系统化、业务数据化、数据资产化、业务智能化。报告详细拆解数据应用全流程（理解、准备、开发、部署运营）及数据维度管理（元数据、质量、安全），帮助企业诊断现状、规划路径。适合数据团队、CTO、数字化转型负责人，用于构建数据驱动组织的实操参考。
核心要点
- 引言
- 成熟度模型概述
- 业务系统化
- 业务数据化
- 数据资产化
- 业务智能化
- 成熟度进阶
- 数据应用过程（数据理解、数据准备、数据开发、部署运营）
- 数据维度（元数据管理、数据质量、数据安全）
报告信息
- 文件全名
- 《TalkingData-数据应用工程成熟度模型-2018》
- 适合读者
- 数据来源
- 多方数据交叉验证
- 核心议题
常见问题
《TalkingData数据应用工程成熟度模型报告2018｜大数据与AI能力评估指南》主要包含哪些内容?
TalkingData发布2018数据应用工程成熟度模型报告，系统定义了企业数据应用能力的四个进阶阶段：业务系统化、业务数据化、数据资产化、业务智能化。报告详细拆解数据应用全流程（理解、准备、开发、部署运营）及数据维度管理（元数据、质量、安全），帮助企业诊断现状、规划路径。适合数据团队、CTO、数字化转型负责人，用于构建数据驱动组织的实操参考。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由TalkingData发布,发布于 2018 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2018 年,全文约 49。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合数据工程师、数据管理者、企业CTO、数据分析师等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了互联网、TalkingData、大数据、数据等议题。
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