聚焦传媒行业海内外大模型及Consumer/WorkAgent产业跟踪:大模型竞争转向效率与分层,Agent应用加速落地。核心要点:模型效率提升推动调用扩张, 心要点:模型效率提升推动调用扩张,Agent加速场景落地➢ 模型能力继续提升,产业竞争重心加速转向效率与分层。由此来看,模型价格下降并不一定导致大模型商业价值降低,反而可能通过降低单位成本持续释放需求;随着Agent、Coding及复杂工作流增加单任务调用链长度,Token需求、调用频次和任务复杂度有望共同推动行业增长。报告认为,具备用户/企业入口、私有数据、任务执行能力以及商业化闭环能力的平台更有可能将模型能力转化为订阅收入、Agent调用、交易服务和云资源收入;与此同时,Agent渗透带来的推理负载扩张,也有望继续推动模型服务、推理算力及相关基础设施需求增长。
聚焦传媒行业海内外大模型及Consumer/WorkAgent产业跟踪:大模型竞争转向效率与分层,Agent应用加速落地。核心要点:模型效率提升推动调用扩张, 心要点:模型效率提升推动调用扩张,Agent加速场景落地➢ 模型能力继续提升,产业竞争重心加速转向效率与分层。由此来看,模型价格下降并不一定导致大模型商业价值降低,反而可能通过降低单位成本持续释放需求;随着Agent、Coding及复杂工作流增加单任务调用链长度,Token需求、调用频次和任务复杂度有望共同推动行业增长。报告认为,具备用户/企业入口、私有数据、任务执行能力以及商业化闭环能力的平台更有可能将模型能力转化为订阅收入、Agent调用、交易服务和云资源收入;与此同时,Agent渗透带来的推理负载扩张,也有望继续推动模型服务、推理算力及相关基础设施需求增长。
聚焦传媒行业海内外大模型及Consumer/WorkAgent产业跟踪:大模型竞争转向效率与分层,Agent应用加速落地。核心要点:模型效率提升推动调用扩张, 心要点:模型效率提升推动调用扩张,Agent加速场景落地➢ 模型能力继续提升,产业竞争重心加速转向效率与分层。由此来看,模型价格下降并不一定导致大模型商业价值降低,反而可能通过降低单位成本持续释放需求;随着Agent、Coding及复杂工作流增加单任务调用链长度,Token需求、调用频次和任务复杂度有望共同推动行业增长。报告认为,具备用户/企业入口、私有数据、任务执行能力以及商业化闭环能力的平台更有可能将模型能力转化为订阅收入、Agent调用、交易服务和云资源收入;与此同时,Agent渗透带来的推理负载扩张,也有望继续推动模型服务、推理算力及相关基础设施需求增长。核心数据:OpenRouter 2026年9月日均Token已达到18.19T,较年初提升近18倍;OpenAI平台份额从7月的6.0%回升至9月的13.9%,但9月Luna已经占OpenAI调用量约76.3%,Astra仅占约5.4%,Astra更多承担能力定标和复杂任务,而真正承接规模化Token的仍是低成本模型;国产模型的趋势更加显著,9月平台份额达到61.9%,其中Flash模型已占国产Token约52.4%,DeepSeek V4系列、GLM-5.3-Flash等成为主要调用来源。
本报告由国信证券发布,发布于 2026 年。
覆盖 2026 年。
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适合行业研究员等读者参考。
重点分析了大模型、传媒等议题。