行业研究报告

2018专业数据人才教育行业生态报告|TalkingData发布

2018-06教育培训62TalkingData

大数据、AI浪潮下,企业数据人才短缺成为转型瓶颈。本报告由TalkingData University发布,揭示95%企业重基础设施轻人才投入的现状;对比传统应用开发、数据分析与算法工程师年薪(最高85万),凸显核心人才稀缺。涵盖物流、金融等九大行业人才竞争趋势,为企业构建数据人才教育体系提供参考。适合企业高管、HRD、数据团队负责人及教育机构决策者。

报告摘要

大数据、AI浪潮下,企业数据人才短缺成为转型瓶颈。本报告由TalkingData University发布,揭示95%企业重基础设施轻人才投入的现状;对比传统应用开发、数据分析与算法工程师年薪(最高85万),凸显核心人才稀缺。涵盖物流、金融等九大行业人才竞争趋势,为企业构建数据人才教育体系提供参考。适合企业高管、HRD、数据团队负责人及教育机构决策者。

核心要点

  1. 前言
  2. 各行业人才竞争趋势
  3. 传统开发与算法工程师年薪对比
  4. 企业数据人才投入不足现状

报告信息

文件全名
专业数据人才教育行业生态报告-TalkingData
适合读者
企业高管人力资源负责人数据科学家教育机构管理者
核心数据
  1. 95%企业投入基础设施多于人才
  2. 算法工程师年薪85万
  3. 传统数据分析师60万
  4. 传统应用开发70万
  5. 九大行业人才竞争分化
核心议题
教育培训TalkingData生态发布

常见问题

《2018专业数据人才教育行业生态报告|TalkingData发布》主要包含哪些内容?

大数据、AI浪潮下,企业数据人才短缺成为转型瓶颈。本报告由TalkingData University发布,揭示95%企业重基础设施轻人才投入的现状;对比传统应用开发、数据分析与算法工程师年薪(最高85万),凸显核心人才稀缺。涵盖物流、金融等九大行业人才竞争趋势,为企业构建数据人才教育体系提供参考。适合企业高管、HRD、数据团队负责人及教育机构决策者。核心数据:95%企业投入基础设施多于人才;算法工程师年薪85万;传统数据分析师60万。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由TalkingData发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 62。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合企业高管、人力资源负责人、数据科学家、教育机构管理者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了教育培训、TalkingData、生态、发布等议题。

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