聚焦全球计算联盟_大语言模型系统级单位token能耗测评。MMLU 从 60→90+,参数五年增长 5000 倍中国日均token调用量:2024 年初 1000 亿 →2026 年 3 月 140 万亿两年增长逾千倍能耗正在成为天花板2025 年全球数据中心用电激增 17%推理已占机器学习计算 80-90% 需求一个对话式 AI 年推理耗电量可能超出训练数十倍每百万 token 推理电费可达 1.4 元占 API 定价的 7%-28%未来竞争不仅是模型能力的竞争,更是能效与可持续的竞争。
聚焦全球计算联盟_大语言模型系统级单位token能耗测评。MMLU 从 60→90+,参数五年增长 5000 倍中国日均token调用量:2024 年初 1000 亿 →2026 年 3 月 140 万亿两年增长逾千倍能耗正在成为天花板2025 年全球数据中心用电激增 17%推理已占机器学习计算 80-90% 需求一个对话式 AI 年推理耗电量可能超出训练数十倍每百万 token 推理电费可达 1.4 元占 API 定价的 7%-28%未来竞争不仅是模型能力的竞争,更是能效与可持续的竞争。
聚焦全球计算联盟_大语言模型系统级单位token能耗测评。MMLU 从 60→90+,参数五年增长 5000 倍中国日均token调用量:2024 年初 1000 亿 →2026 年 3 月 140 万亿两年增长逾千倍能耗正在成为天花板2025 年全球数据中心用电激增 17%推理已占机器学习计算 80-90% 需求一个对话式 AI 年推理耗电量可能超出训练数十倍每百万 token 推理电费可达 1.4 元占 API 定价的 7%-28%未来竞争不仅是模型能力的竞争,更是能效与可持续的竞争。
覆盖 2026 年,全文共 18 页。
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适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。
重点分析了AI大模型、token、计算联盟、能耗测评等议题。