裴正琪 1 2 黄清明 1 2 王淑会 1当大型语言模型发展语言:为高效多智能体推理的符号通信中国科学院计算技术研究所人工智能安全国家重点实验室,中国,北京 中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京,中国。通讯作者:王淑惠思维链(CoT)能够提升大型语言模型(LLMs)在复杂推理任务上的表现,但它通常会产生冗长的自然语言推理过程,这些过程与高效的机器推理方式并不匹配。我们进一步推导了在任意符号下标记成本的信息论下界,并表明,在解释器可实现性前提下,多轮LSF协议条件性地包含了程序执行管道。
裴正琪 1 2 黄清明 1 2 王淑会 1当大型语言模型发展语言:为高效多智能体推理的符号通信中国科学院计算技术研究所人工智能安全国家重点实验室,中国,北京 中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京,中国。通讯作者:王淑惠思维链(CoT)能够提升大型语言模型(LLMs)在复杂推理任务上的表现,但它通常会产生冗长的自然语言推理过程,这些过程与高效的机器推理方式并不匹配。我们进一步推导了在任意符号下标记成本的信息论下界,并表明,在解释器可实现性前提下,多轮LSF协议条件性地包含了程序执行管道。
裴正琪 1 2 黄清明 1 2 王淑会 1当大型语言模型发展语言:为高效多智能体推理的符号通信中国科学院计算技术研究所人工智能安全国家重点实验室,中国,北京 中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京,中国。通讯作者:王淑惠思维链(CoT)能够提升大型语言模型(LLMs)在复杂推理任务上的表现,但它通常会产生冗长的自然语言推理过程,这些过程与高效的机器推理方式并不匹配。我们进一步推导了在任意符号下标记成本的信息论下界,并表明,在解释器可实现性前提下,多轮LSF协议条件性地包含了程序执行管道。核心数据:在多个具有挑战性的基准测试中,与标准CoT相比,CLSR将面向延迟生成的标记完成减少了约6倍,同时保持了准确率。
覆盖 2026 年,全文共 36 页。
本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。
适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。
重点分析了智能体、通信、当大型语言模型发展语言、为高效多智能体推理的符号通信等议题。