计算机行业人工智能存储系列报告一：AI拉动需求增长，存储大周期方兴未艾-251209-国信证券
1）系统构成：AI存储系统主要分为网络端存储和本地端存储，其中网络端存储主要存放冷数据，主要由HDD和SSD存储； 本地端存储主要存放热数据和温数据，主要由HBM、DRAM、本地SSD存储。 2）存储分类：存储主要可以分为“易失性”的Memory和“非易失性”的
报告摘要
1）系统构成：AI存储系统主要分为网络端存储和本地端存储，其中网络端存储主要存放冷数据，主要由HDD和SSD存储； 本地端存储主要存放热数据和温数据，主要由HBM、DRAM、本地SSD存储。 2）存储分类：存储主要可以分为“易失性”的Memory和“非易失性”的
核心要点
- 市场与技术趋势：HDD
- SSD
- NAND
- DRAM
- HBM
报告信息
- 文件全名
- 《计算机行业人工智能存储系列报告一：AI拉动需求增长，存储大周期方兴未艾-251209-国信证券-91页.pdf》
- 适合读者
- 核心数据
- AI拉动需求增长，存储大周期方兴未艾
- NAND堆叠层数持续增长，单元架构逐步从SLC转化为MLC、QLC，市场参与者主要为三星、海力士（包括Solidigm）、美光、闪迪、铠侠；
- 5）NAND：存储单元表达的bit数持续增长，堆叠层数持续增长，下游需求主要为SSD和
- n 需求测算：AI训练、推理拉动存储需求增长。
- AI大模型推理拉动存储需求快速增长，根据我们测算结果，2026年AI推理对DRAM、NAND需求分别为
- 核心议题
常见问题
《计算机行业人工智能存储系列报告一：AI拉动需求增长，存储大周期方兴未艾-251209-国信证券》主要包含哪些内容?
1）系统构成：AI存储系统主要分为网络端存储和本地端存储，其中网络端存储主要存放冷数据，主要由HDD和SSD存储； 本地端存储主要存放热数据和温数据，主要由HBM、DRAM、本地SSD存储。 2）存储分类：存储主要可以分为“易失性”的Memory和“非易失性”的核心数据:AI拉动需求增长，存储大周期方兴未艾;NAND堆叠层数持续增长，单元架构逐步从SLC转化为MLC、QLC，市场参与者主要为三星、海力士（包括Solidigm）、美光、闪迪、铠侠；;5）NAND：存储单元表达的bit数持续增长，堆叠层数持续增长，下游需求主要为SSD和。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由国信证券发布,发布于 2025 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2025 年,全文约 91。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合战略规划、行业研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了芯片、DRAM、NAND等议题。
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