人工智能与机器学习第二版｜AI教材｜机器学习入门书籍

作为人工智能与机器学习领域的权威教材，本书第二版系统介绍了从传统符号AI到现代机器学习的核心概念与算法。涵盖监督学习、无监督学习、概率推理、神经网络及深度学习等关键主题，结合理论与实际应用案例，适合学生、研究人员及从业者系统学习。由Richard E. Neapolitan和Xia Jiang撰写，CRC Press出版，是AI与机器人系列经典之作。

本报告由Chapman & Hall/CRC发布,发布于 2018 年。

覆盖 2018 年,全文约 481。

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

适合AI学生、机器学习研究员、数据科学家、软件工程师等读者参考。

重点分析了教育培训、人工智能、AI、教材等议题。