本报告由高德地图交通大数据研究团队撰写，基于海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算得出。核心亮点：1）采用拥堵延时指数评价城市拥堵程度，即实际旅行时间与自由流时间的比值；2）联合未来交通与城市计算联合实验室、交通运输部规划研究院、清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究中心、阿里云等机构共同发布；3）首次公开发表未来交通与城市计算联合实验室合作成果；4）从多维度反映城市交通拥堵状况及治理解决方案。适合城市交通管理者、出行服务企业、城市规划研究者、数据分析师及关注城市拥堵的公众阅读。
本报告由高德地图交通大数据研究团队撰写，基于海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算得出。核心亮点：1）采用拥堵延时指数评价城市拥堵程度，即实际旅行时间与自由流时间的比值；2）联合未来交通与城市计算联合实验室、交通运输部规划研究院、清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究中心、阿里云等机构共同发布；3）首次公开发表未来交通与城市计算联合实验室合作成果；4）从多维度反映城市交通拥堵状况及治理解决方案。适合城市交通管理者、出行服务企业、城市规划研究者、数据分析师及关注城市拥堵的公众阅读。
本报告由高德地图交通大数据研究团队撰写，基于海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算得出。核心亮点：1）采用拥堵延时指数评价城市拥堵程度，即实际旅行时间与自由流时间的比值；2）联合未来交通与城市计算联合实验室、交通运输部规划研究院、清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究中心、阿里云等机构共同发布；3）首次公开发表未来交通与城市计算联合实验室合作成果；4）从多维度反映城市交通拥堵状况及治理解决方案。适合城市交通管理者、出行服务企业、城市规划研究者、数据分析师及关注城市拥堵的公众阅读。核心数据:拥堵延时指数;城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值;2018年第一季度。
本报告由高德地图发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 48。
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适合城市交通管理者、出行服务企业、城市规划研究者、数据分析师等读者参考。
重点分析了汽车出行、高德地图、Q1等议题。