生物医药行业：AI浪潮已至，行业有望迎新发展机遇-250217-平安证券

报告摘要

近期AI相关热度持续高涨，我们认为AI有望在医药、医疗多个领域进行赋能： AI+药物研发：新药研发开发时间长且风险较高，新药研发过程主要分为三个阶段：发现、临床前及临床。验证、苗头化合物识别以及先导化合物生成及优化，根据弗若斯特沙利文数据，药物发现阶段全球整体成功率仅51%。

核心要点

程的各个阶段，通过分析大量数据来提高早期发现的效率。
AI+医疗服务：1）提高诊断准确性和效率：AI可以分析大量的医疗数据，包括图像、实验室结果和患者病史，通过提升数据挖掘能力、
2）提供具有个性化的诊断方案：基于海量的真实诊疗数据以及对单个患者的数据分析，根
与华为进行合作，探讨如何利用盘古大模型的数据分析能力，快速筛选出高活性、低毒性的多肽序列，突破传统研发模
2）建设DEL+AI+自动化的 “设计-合成测试-分析”（DMTA）分子优化的能力平台，干湿结合加速化合物优化环节，赋能新药优化环节

报告信息

文件全名: 《生物医药行业：AI浪潮已至，行业有望迎新发展机遇-250217-平安证券-17页.pdf》
适合读者: 战略规划行业研究员
核心数据: 验证、苗头化合物识别以及先导化合物生成及优化，根据弗若斯特沙利文数据，药物发现阶段全球整体成功率仅51%。
试验阶段优化临床试验设计，帮助预测临床试验结果。
赋能药物研发流程，包括靶点研究、小分子药物设计和性质预测、合成路线预测、大分子药物设计和成药性优化
1）构建靶点-万亿化合物的亲和力预测模型，赋能高质量苗头化合物发现环节；
核心议题: 生物医药

常见问题

《生物医药行业：AI浪潮已至，行业有望迎新发展机遇-250217-平安证券》主要包含哪些内容?

近期AI相关热度持续高涨，我们认为AI有望在医药、医疗多个领域进行赋能： AI+药物研发：新药研发开发时间长且风险较高，新药研发过程主要分为三个阶段：发现、临床前及临床。验证、苗头化合物识别以及先导化合物生成及优化，根据弗若斯特沙利文数据，药物发现阶段全球整体成功率仅51%。核心数据:验证、苗头化合物识别以及先导化合物生成及优化，根据弗若斯特沙利文数据，药物发现阶段全球整体成功率仅51%。;试验阶段优化临床试验设计，帮助预测临床试验结果。;赋能药物研发流程，包括靶点研究、小分子药物设计和性质预测、合成路线预测、大分子药物设计和成药性优化。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由平安证券发布,发布于 2025 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 17。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了生物医药等议题。