《CIDEG决策参考》（总第32期）数据要素流通：地方创新实践与国际经验

报告摘要

CIDEG 决策参考（总第 32 期）作者：孔文豪清华大学公共管理学院博士研究生清华大学产业发展与环境治理研究中心主任

核心要点

一、引言
2024 年 1 月，

报告信息

文件全名: 《《CIDEG决策参考》（总第32期）数据要素流通：地方创新实践与国际经验-21页.pdf》
适合读者: 战略规划行业研究员
核心数据: 我国具备超大规模数据要素市场的优势，2022 年我国数据产量达 8.1ZB，同比
蓬勃发展之际，海量和优质的数据是 AI 领域颠覆性创新的底层原料。
年）》，强调充分发挥数据要素倍增效应，赋能经济社会发展，为数字经济下阶段
数据要素流通是当前数字要素产业飞跃性发展的关键。
伴随着信息科技的纵深发展，各组织对前两阶段的探索日臻成熟，对数据的渴
核心议题: 大语言模型LLM语言模型

常见问题

《《CIDEG决策参考》（总第32期）数据要素流通：地方创新实践与国际经验》主要包含哪些内容?

CIDEG 决策参考（总第 32 期）作者：孔文豪清华大学公共管理学院博士研究生清华大学产业发展与环境治理研究中心主任核心数据:我国具备超大规模数据要素市场的优势，2022 年我国数据产量达 8.1ZB，同比;蓬勃发展之际，海量和优质的数据是 AI 领域颠覆性创新的底层原料。;年）》，强调充分发挥数据要素倍增效应，赋能经济社会发展，为数字经济下阶段。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由清华大学发布,发布于 2024 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 21。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了大语言模型、LLM、语言模型等议题。