通信行业AI深度洞察系列报告(三):Scale+up与Scaleout组网变化趋势如何看?-240823-兴业证券
本篇报告是 AI 洞察系列深度第三篇,研究视角聚焦在组网结构,更多从集群 由服务器—交换机——光/铜连接硬件构成,Scaling Laws 驱动算力集群规模 为迎合更大 AI 集群变化,在单网络节点追求带宽提升,即 Scale up;
本篇报告是 AI 洞察系列深度第三篇,研究视角聚焦在组网结构,更多从集群 由服务器—交换机——光/铜连接硬件构成,Scaling Laws 驱动算力集群规模 为迎合更大 AI 集群变化,在单网络节点追求带宽提升,即 Scale up;
本篇报告是 AI 洞察系列深度第三篇,研究视角聚焦在组网结构,更多从集群 由服务器—交换机——光/铜连接硬件构成,Scaling Laws 驱动算力集群规模 为迎合更大 AI 集群变化,在单网络节点追求带宽提升,即 Scale up;
本篇报告是 AI 洞察系列深度第三篇,研究视角聚焦在组网结构,更多从集群 由服务器—交换机——光/铜连接硬件构成,Scaling Laws 驱动算力集群规模 为迎合更大 AI 集群变化,在单网络节点追求带宽提升,即 Scale up;核心数据:级优先级更高,机柜内部硬件核心受益,节点间互联带宽亦快速增长,交换;单交换机芯片容量升级加快(当前主流方案为 51.2T,博通预计;2)光模块环节:总需求高增长,硅光有望加速。。
本报告由兴业证券经济与金融研究院发布,发布于 2024 年。
覆盖 2024 年,全文约 24。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了通信行业等议题。