人工智能大语言模型发展技术研究

报告摘要

（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）人工智能作为引领新一轮科技产业革命的战略性技术和新质生产力重要驱动力，正在引发经济、社会、文化等领

核心要点

第一章大语言模型发展基石 ......................... 1
1.大模型发展对算力需求成井喷式增长 ............ 1
2.AI 芯片自研和算力优化成为应对算力需求的重要手段
3.计算、存储、网络协同支持大模型训练 .......... 3
4.深度学习框架是大模型研发训练的关键支撑 ...... 5
5.大规模算力集群的创新应用与突破 .............. 6
1.大模型对数据数量、质量提出新要求 .......................... 7
2.产业各方加快构建高质量丰富数据集 ........................ 11

报告信息

文件全名: 《人工智能大语言模型发展技术研究-49页.pdf》
适合读者: 战略规划行业研究员
核心数据: 1.大模型发展对算力需求成井喷式增长 ............ 1
产品迭代日新月异，成为科技产业发展强劲动能。
结梳理大语言模型技术能力进展和应用情况，并对未来发展
第一章大语言模型发展基石 ......................... 1
大语言模型发展现状 ....................... 16
核心议题: 大模型大语言模型GPTChatGPT

常见问题

《人工智能大语言模型发展技术研究》主要包含哪些内容?

（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）人工智能作为引领新一轮科技产业革命的战略性技术和新质生产力重要驱动力，正在引发经济、社会、文化等领核心数据:1.大模型发展对算力需求成井喷式增长 ............ 1;产品迭代日新月异，成为科技产业发展强劲动能。;结梳理大语言模型技术能力进展和应用情况，并对未来发展。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 49。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了大模型、大语言模型、GPT、ChatGPT等议题。