电子行业:3DIC续写摩尔定律,助推算力攀越AI之巅-240709-东北证券
时代的矛盾点:算力需求快速增长,单个 die 的晶体管数量增长受限。 AI 时代下,模型参数量越大,训练模型所用的数据越多,训练模型的计 因此常用 Scaling Law 来表征算力需求
时代的矛盾点:算力需求快速增长,单个 die 的晶体管数量增长受限。 AI 时代下,模型参数量越大,训练模型所用的数据越多,训练模型的计 因此常用 Scaling Law 来表征算力需求
时代的矛盾点:算力需求快速增长,单个 die 的晶体管数量增长受限。 AI 时代下,模型参数量越大,训练模型所用的数据越多,训练模型的计 因此常用 Scaling Law 来表征算力需求
时代的矛盾点:算力需求快速增长,单个 die 的晶体管数量增长受限。 AI 时代下,模型参数量越大,训练模型所用的数据越多,训练模型的计 因此常用 Scaling Law 来表征算力需求核心数据:全球 2.5D/3D 封装市场规模将达到 270.32 亿美元。;时代的矛盾点:算力需求快速增长,单个 die 的晶体管数量增长受限。;据华为测算,未来大模型算力需求将维持每 6 个月翻一番的趋 10%。
本报告由东北证券发布,发布于 2024 年。
覆盖 2024 年,全文约 36。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了半导体、芯片、集成电路、存储芯片等议题。