2024面向教育的生成式AI的负责任发展：评价驱动的方法（英译中）-谷歌

伊琳娜·尤伦卡 *，‡，1 ，马库斯·库内施 *，†，1 ，凯文·麦基 §，1 ，丹尼尔·吉利克 §，1 ，朱绍健 †，1 ，萨拉·威尔特 伯格 §，1 ，舒布汉姆·米林德·帕尔1 ，凯瑟琳·赫尔曼· 1 ，丹尼尔·卡森伯格 §，1 ，阿维什卡·布胡普尚1 ，安吉特·阿 南德· 1 ，米鲁纳·皮斯拉尔· 1 ，斯蒂芬妮·陈 §，1 ，丽莎·王 §，1 ，珍妮弗· 1 ，帕尔萨·马穆迪赫· 1 ，阿里亚·里斯贝核心数据:我们认为，这主要是由于将教学直觉用语言表达到gen AI提示中存在困难，并且缺乏良好的评;流动性 [4 ]; 然而，即使在COVID-19大流行之前，低收入至中等收入国家的所有10岁儿童中有53%;正在经历学习贫困 [5 ]，美国40% 名学区负责人将他们的教师短缺描述为 “严重” 或 “非常严重”。

本报告由5亚利桑那州立大学发布,发布于 2024 年。

覆盖 2024 年,全文约 86。

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适合战略规划、行业研究员等读者参考。

重点分析了人工智能、AI等议题。