计算机行业深度研究-如何实现AGI：大模型现状及发展路径展望-240403-国金证券
目前大模型能力仍处于 Emerging AGI 水平，就模型成熟度而言，语言大模型>多模态大模型>具身智能大模型。 DeepMind 的定义，AGI 应能够广泛学习、执行复杂多步骤的任务。 模型的 AGI 水平可分为 Level-0 至 Level-5 共 6
报告摘要
目前大模型能力仍处于 Emerging AGI 水平，就模型成熟度而言，语言大模型>多模态大模型>具身智能大模型。 DeepMind 的定义，AGI 应能够广泛学习、执行复杂多步骤的任务。 模型的 AGI 水平可分为 Level-0 至 Level-5 共 6
核心要点
- 投资建议
- 3.1 开源模型 vs 闭源模型？
- 3.2 如何定义一个好场景？
- 3.3 如何处理“幻觉”？
报告信息
- 文件全名
- 《计算机行业深度研究-如何实现AGI：大模型现状及发展路径展望-240403-国金证券-26页.pdf》
- 适合读者
- 核心数据
- 模型的 AGI 水平可分为 Level-0 至 Level-5 共 6
- 我们认为，目前第一梯队 AI 大模型纷纷进军万亿参数，且不远的将来大 模型
- 将逐步逼近十万亿参数收敛值，对于本轮 AI 浪潮而言，找场景或优于做模型。
- 低的行业需要等待大模型能力提升或使用更多场景数据训练。
- 对于行业类公司而言，寻找通过 AI 赋能带来
- 核心议题
常见问题
《计算机行业深度研究-如何实现AGI：大模型现状及发展路径展望-240403-国金证券》主要包含哪些内容?
目前大模型能力仍处于 Emerging AGI 水平，就模型成熟度而言，语言大模型>多模态大模型>具身智能大模型。 DeepMind 的定义，AGI 应能够广泛学习、执行复杂多步骤的任务。 模型的 AGI 水平可分为 Level-0 至 Level-5 共 6核心数据:模型的 AGI 水平可分为 Level-0 至 Level-5 共 6;我们认为，目前第一梯队 AI 大模型纷纷进军万亿参数，且不远的将来大 模型;将逐步逼近十万亿参数收敛值，对于本轮 AI 浪潮而言，找场景或优于做模型。。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由国金证券发布,发布于 2024 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2024 年,全文约 26。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合战略规划、行业研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了大模型、大语言模型、语言模型等议题。
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