存储行业报告：AI对存储晶圆产能消耗拉动显著-240421-国泰君安
（1）经过我们的计算，AI的增长对于服务器存储需求增量较大，计算结果如下： 内存：以GB200 NVL72为例——单台GB200 NVL72 （HBM+LPDDR5x）消耗晶圆片数为15.21片。 SSD：以DGX H100为例为例——单台DGX H100 SSD消耗晶圆0.46片。
报告摘要
（1）经过我们的计算，AI的增长对于服务器存储需求增量较大，计算结果如下： 内存：以GB200 NVL72为例——单台GB200 NVL72 （HBM+LPDDR5x）消耗晶圆片数为15.21片。 SSD：以DGX H100为例为例——单台DGX H100 SSD消耗晶圆0.46片。
报告信息
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- 《存储行业报告：AI对存储晶圆产能消耗拉动显著-240421-国泰君安-23页.pdf》
- 适合读者
- 核心数据
- （1）经过我们的计算，AI的增长对于服务器存储需求增量较大，计算结果如下：
- （3）2023年末，全球DRAM总产能约1351千片/月，NAND总产能约1157千片/月，AI的发展对于晶圆的消耗
- 核心议题
常见问题
《存储行业报告：AI对存储晶圆产能消耗拉动显著-240421-国泰君安》主要包含哪些内容?
（1）经过我们的计算，AI的增长对于服务器存储需求增量较大，计算结果如下： 内存：以GB200 NVL72为例——单台GB200 NVL72 （HBM+LPDDR5x）消耗晶圆片数为15.21片。 SSD：以DGX H100为例为例——单台DGX H100 SSD消耗晶圆0.46片。核心数据:（1）经过我们的计算，AI的增长对于服务器存储需求增量较大，计算结果如下：;（3）2023年末，全球DRAM总产能约1351千片/月，NAND总产能约1157千片/月，AI的发展对于晶圆的消耗。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由国泰君安发布,发布于 2024 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2024 年,全文约 23。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合战略规划、行业研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了晶圆、DRAM、NAND等议题。
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