通信行业深度:从“可选”到“必选”之路,AI算力下的液冷-240325-国盛证券
AI 算力下的液冷 ——从“可选”到“必选”之路 市场低估了液冷散热在 AI 算力中的重要性,在英伟达 B100 时代,风冷将逐步接近极限, 而对国产算力来说,半导体制程上 的短板更需要散热来补充,国内外对
AI 算力下的液冷 ——从“可选”到“必选”之路 市场低估了液冷散热在 AI 算力中的重要性,在英伟达 B100 时代,风冷将逐步接近极限, 而对国产算力来说,半导体制程上 的短板更需要散热来补充,国内外对
AI 算力下的液冷 ——从“可选”到“必选”之路 市场低估了液冷散热在 AI 算力中的重要性,在英伟达 B100 时代,风冷将逐步接近极限, 而对国产算力来说,半导体制程上 的短板更需要散热来补充,国内外对
AI 算力下的液冷 ——从“可选”到“必选”之路 市场低估了液冷散热在 AI 算力中的重要性,在英伟达 B100 时代,风冷将逐步接近极限, 而对国产算力来说,半导体制程上 的短板更需要散热来补充,国内外对核心数据:传统数据中心液冷渗透率稳步推进, AIGC 增加新需求,市场空间有望超百亿元。;间可以从两类大方向分别进行预测, 加总统计后 2025 年市场空间超过 205 亿,其中 AI 服;市场低估了液冷散热在 AI 算力中的重要性,在英伟达 B100 时代,风冷将逐步接近极限,。
本报告由国盛证券发布,发布于 2024 年。
覆盖 2024 年,全文约 34。
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了通信行业等议题。