工业大数据创新竞赛白皮书(2017)|风机结冰故障分析指南
本白皮书由工信部指导、工业互联网产业联盟支持,基于2017年首届工业大数据竞赛成果编写,聚焦风机叶片结冰故障预测。核心内容包括:竞赛概况、工业大数据分析方法论、获奖算法详解(含文献调研、方法应用与验证)、方法论总结。收录多种优秀解法,为风电行业智能化运维提供实战参考,适合工业大数据从业者、风电工程师、算法研究员及制造业转型决策者。
本白皮书由工信部指导、工业互联网产业联盟支持,基于2017年首届工业大数据竞赛成果编写,聚焦风机叶片结冰故障预测。核心内容包括:竞赛概况、工业大数据分析方法论、获奖算法详解(含文献调研、方法应用与验证)、方法论总结。收录多种优秀解法,为风电行业智能化运维提供实战参考,适合工业大数据从业者、风电工程师、算法研究员及制造业转型决策者。
本白皮书由工信部指导、工业互联网产业联盟支持,基于2017年首届工业大数据竞赛成果编写,聚焦风机叶片结冰故障预测。核心内容包括:竞赛概况、工业大数据分析方法论、获奖算法详解(含文献调研、方法应用与验证)、方法论总结。收录多种优秀解法,为风电行业智能化运维提供实战参考,适合工业大数据从业者、风电工程师、算法研究员及制造业转型决策者。
本白皮书由工信部指导、工业互联网产业联盟支持,基于2017年首届工业大数据竞赛成果编写,聚焦风机叶片结冰故障预测。核心内容包括:竞赛概况、工业大数据分析方法论、获奖算法详解(含文献调研、方法应用与验证)、方法论总结。收录多种优秀解法,为风电行业智能化运维提供实战参考,适合工业大数据从业者、风电工程师、算法研究员及制造业转型决策者。核心数据:2017年首届工业大数据竞赛;风机叶片结冰故障预测;获奖算法解法集。
本报告由工业大数据创新竞赛组委会发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 104。
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适合工业大数据从业者、风电工程师、算法研究员、制造业转型决策者等读者参考。
重点分析了新能源、指南等议题。