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首席数据和分析官如何领导数据科学与机器学习技能提升计划 | Gartner报告

2023-07互联网15.0Gartner

Gartner报告指出,机器学习素养在许多组织中仍然偏低,CDAO需通过教育和文化变革提升数据科学技能。报告提供高层指导,帮助开发内部人才,缩小数据科学家与业务用户之间的差距,并推动公民数据科学家群体增长。

报告摘要

Gartner报告指出,机器学习素养在许多组织中仍然偏低,CDAO需通过教育和文化变革提升数据科学技能。报告提供高层指导,帮助开发内部人才,缩小数据科学家与业务用户之间的差距,并推动公民数据科学家群体增长。

核心要点

  1. 概述
  2. 关键发现
  3. 建议

报告信息

文件全名
Gartner-首席数据和分析官如何领导数据科学和机器学习领域的技能提升计划(英)
适合读者
首席数据和分析官数据科学领导者业务用户
核心数据
  1. 3个关键数字无
核心议题
互联网Gartner首席数据

常见问题

《首席数据和分析官如何领导数据科学与机器学习技能提升计划 | Gartner报告》主要包含哪些内容?

Gartner报告指出,机器学习素养在许多组织中仍然偏低,CDAO需通过教育和文化变革提升数据科学技能。报告提供高层指导,帮助开发内部人才,缩小数据科学家与业务用户之间的差距,并推动公民数据科学家群体增长。核心数据:3个关键数字无。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由Gartner发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 15.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合首席数据和分析官、数据科学领导者、业务用户等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、Gartner、首席数据等议题。

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