动态上采样算子通用性研究：GPU加速视觉稠密预测在线研讨会PPT

华中科技大学陆昊副教授分享任务无关的动态特征上采样（DUpsample）在稠密预测任务中的通用性研究，提出统一上采样框架，在语义分割、深度估计等任务上取得SOTA性能，相关论文发表于CVPR/ICCV等顶会，引用70余篇。核心数据:70篇论文;2023。

本报告由华中科技大学发布,发布于 2023 年。

覆盖 2023 年,全文约 59.0。

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适合计算机视觉研究者、AI工程师、学生等读者参考。

重点分析了互联网、线研讨会、GPU、PPT等议题。