美国电子隐私信息中心报告:生成式人工智能的潜在有害影响与未来之路(2023)
本报告由美国电子隐私信息中心(EPIC)发布,系统梳理了生成式人工智能(如ChatGPT等)可能带来的隐私、歧视、安全等有害影响。基于Danielle Citron和Daniel Solove的隐私危害分类法,详细分析了物理、经济、声誉等危害类型。报告还提出了监管和干预建议,为政策制定者、技术开发者和公众提供了重要参考。
本报告由美国电子隐私信息中心(EPIC)发布,系统梳理了生成式人工智能(如ChatGPT等)可能带来的隐私、歧视、安全等有害影响。基于Danielle Citron和Daniel Solove的隐私危害分类法,详细分析了物理、经济、声誉等危害类型。报告还提出了监管和干预建议,为政策制定者、技术开发者和公众提供了重要参考。
本报告由美国电子隐私信息中心(EPIC)发布,系统梳理了生成式人工智能(如ChatGPT等)可能带来的隐私、歧视、安全等有害影响。基于Danielle Citron和Daniel Solove的隐私危害分类法,详细分析了物理、经济、声誉等危害类型。报告还提出了监管和干预建议,为政策制定者、技术开发者和公众提供了重要参考。
本报告由美国电子隐私信息中心(EPIC)发布,系统梳理了生成式人工智能(如ChatGPT等)可能带来的隐私、歧视、安全等有害影响。基于Danielle Citron和Daniel Solove的隐私危害分类法,详细分析了物理、经济、声誉等危害类型。报告还提出了监管和干预建议,为政策制定者、技术开发者和公众提供了重要参考。核心数据:2023年5月。
本报告由美国电子隐私信息中心(EPIC)发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 85.0。
本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。
适合政策制定者、技术开发者、公众等读者参考。
重点分析了互联网、未来之路、有害等议题。