行业研究报告

AI大模型数据需求深度解析:高质量数据集价值凸显,华泰证券看好数据要素产业链

2023-05互联网43.0华泰证券

华泰证券研报指出,高质量数据是大模型竞争关键,海外开源数据集丰富但优质中文数据稀缺,预计2026年高质量语言数据将耗尽,AI合成数据将成主流。关注数据资产、行业数据价值及数据服务企业投资机会。

报告摘要

华泰证券研报指出,高质量数据是大模型竞争关键,海外开源数据集丰富但优质中文数据稀缺,预计2026年高质量语言数据将耗尽,AI合成数据将成主流。关注数据资产、行业数据价值及数据服务企业投资机会。

核心要点

  1. 数据是大模型竞争关键要素
  2. 海外开源数据集积累丰富
  3. 中文开源数据集数量少规模小
  4. 数据产业链投资机会

报告信息

文件全名
科技行业:AI大模型需要什么样的数据-华泰证券
适合读者
投资者科技行业从业者数据相关企业
核心数据
  1. 2026年
  2. 2030年
核心议题
互联网AI解析

常见问题

《AI大模型数据需求深度解析:高质量数据集价值凸显,华泰证券看好数据要素产业链》主要包含哪些内容?

华泰证券研报指出,高质量数据是大模型竞争关键,海外开源数据集丰富但优质中文数据稀缺,预计2026年高质量语言数据将耗尽,AI合成数据将成主流。关注数据资产、行业数据价值及数据服务企业投资机会。核心数据:2026年;2030年。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由华泰证券发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 43.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合投资者、科技行业从业者、数据相关企业等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、AI、解析等议题。

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