Stable Diffusion生成式模型在GPU上的高效部署与推理优化

本报告介绍Stable Diffusion等生成式模型在GPU上的高效部署与推理优化技术。针对扩散模型需要上千次网络评估的挑战，探讨如何提升采样速度与质量，解决生成式学习三难问题。来自NVIDIA的专家分享实战经验，助力AI应用落地。

本报告由NVIDIA发布,发布于 2023 年。

覆盖 2023 年,全文约 17.0。

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适合AI工程师、GPU开发者、深度学习研究者等读者参考。

重点分析了互联网、Diffusion、Stable、生成式模型等议题。