AI+工业信息化:高价值、高普及、高认可之路,工业AI应用前景与投资机会分析
AI赋能工业制造,预计2035年制造业总增长值增4万亿美元;欧洲顶级制造企业AI应用普及率达51%,德国69%、美国28%;质量管控、库存管理和监控诊断成最受认可场景,普及率59%、44%、32%。生产控制类工业软件厂商率先受益,推荐中控技术、赛意信息等。
AI赋能工业制造,预计2035年制造业总增长值增4万亿美元;欧洲顶级制造企业AI应用普及率达51%,德国69%、美国28%;质量管控、库存管理和监控诊断成最受认可场景,普及率59%、44%、32%。生产控制类工业软件厂商率先受益,推荐中控技术、赛意信息等。
AI赋能工业制造,预计2035年制造业总增长值增4万亿美元;欧洲顶级制造企业AI应用普及率达51%,德国69%、美国28%;质量管控、库存管理和监控诊断成最受认可场景,普及率59%、44%、32%。生产控制类工业软件厂商率先受益,推荐中控技术、赛意信息等。
AI赋能工业制造,预计2035年制造业总增长值增4万亿美元;欧洲顶级制造企业AI应用普及率达51%,德国69%、美国28%;质量管控、库存管理和监控诊断成最受认可场景,普及率59%、44%、32%。生产控制类工业软件厂商率先受益,推荐中控技术、赛意信息等。核心数据:4万亿美元。
本报告由国金证券发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 21.0。
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适合投资者、产业研究人员、企业决策者等读者参考。
重点分析了管理咨询、工业信息化、高认可之路、投资机会等议题。