行业研究报告

哈佛大学AI入门指南:政策制定者必读的人工智能与机器学习

2023-04互联网32.0哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗中心

由哈佛肯尼迪学院发布的《政策制定者技术入门:人工智能与机器学习》,32页权威指南,为政策制定者提供AI与ML核心技术概念、应用场景及政策影响,助力理解技术趋势与公共政策交汇点。

报告摘要

由哈佛肯尼迪学院发布的《政策制定者技术入门:人工智能与机器学习》,32页权威指南,为政策制定者提供AI与ML核心技术概念、应用场景及政策影响,助力理解技术趋势与公共政策交汇点。

核心要点

  1. 引言
  2. 人工智能基础
  3. 机器学习概述
  4. 应用案例
  5. 政策建议

报告信息

文件全名
哈佛大学肯尼迪学院-政策制定者技术入门:人工智能与机器学习(英)
适合读者
政策制定者技术管理人员公共部门从业者
核心数据
  1. 2023年
  2. 哈佛肯尼迪学院
核心议题
互联网哈佛大学入门指南人工智能

常见问题

《哈佛大学AI入门指南:政策制定者必读的人工智能与机器学习》主要包含哪些内容?

由哈佛肯尼迪学院发布的《政策制定者技术入门:人工智能与机器学习》,32页权威指南,为政策制定者提供AI与ML核心技术概念、应用场景及政策影响,助力理解技术趋势与公共政策交汇点。核心数据:2023年;哈佛肯尼迪学院。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗中心发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 32.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合政策制定者、技术管理人员、公共部门从业者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、哈佛大学、入门指南、人工智能等议题。

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