行业研究报告

存算一体:继CPU、GPU后的算力架构第三极,AI芯片新突破

2023-04管理咨询20.0方正证券

存算一体技术突破冯·诺依曼瓶颈,实现1000TOPS以上算力、10-100TOPS/W能效,降本增效超一个数量级,在云边端场景广泛应用,是智算中心下一代关键AI芯片技术。

报告摘要

存算一体技术突破冯·诺依曼瓶颈,实现1000TOPS以上算力、10-100TOPS/W能效,降本增效超一个数量级,在云边端场景广泛应用,是智算中心下一代关键AI芯片技术。

核心要点

  1. 存算一体:解决冯·诺依曼计算架构瓶颈
  2. 存算一体:算力架构第三极
  3. 存算一体:在云边端大有可为
  4. 三大驱动因素
  5. 三大应用方向
  6. 竞争格局

报告信息

文件全名
半导体行业专题报告:存算一体,继CPU、GPU架构之后的算力架构“第三极”-方正证券
适合读者
半导体行业从业者AI芯片开发者投资者
核心数据
  1. 1000TOPS
  2. 10-100TOPS/W
  3. 一个数量级
核心议题
管理咨询芯片新突破存算一体CPU

常见问题

《存算一体:继CPU、GPU后的算力架构第三极,AI芯片新突破》主要包含哪些内容?

存算一体技术突破冯·诺依曼瓶颈,实现1000TOPS以上算力、10-100TOPS/W能效,降本增效超一个数量级,在云边端场景广泛应用,是智算中心下一代关键AI芯片技术。核心数据:1000TOPS;10-100TOPS/W;一个数量级。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由方正证券发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 20.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合半导体行业从业者、AI芯片开发者、投资者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了管理咨询、芯片新突破、存算一体、CPU等议题。

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