行业研究报告

2023云原生机密计算最佳实践白皮书:Intel SGX、AMD SEV、TEE容器与隐私保护

2023-04互联网69.0

本白皮书系统梳理了云原生机密计算的最新技术与实践,涵盖Apache Teaclave Java TEE SDK、RATS-TLS协议、海光CSV/Intel TDX/AMD SEV等机密容器与虚拟机、Occlum LibOS、Inclavare Containers等运行时底座,以及Intel Confidential Computing Zoo、TensorFlow Serving在线推理、联邦学习、隐私集合求交、端到端PPML等解决方案。为开发者和架构师提供跨平台机密计算部署最佳实践。

报告摘要

本白皮书系统梳理了云原生机密计算的最新技术与实践,涵盖Apache Teaclave Java TEE SDK、RATS-TLS协议、海光CSV/Intel TDX/AMD SEV等机密容器与虚拟机、Occlum LibOS、Inclavare Containers等运行时底座,以及Intel Confidential Computing Zoo、TensorFlow Serving在线推理、联邦学习、隐私集合求交、端到端PPML等解决方案。为开发者和架构师提供跨平台机密计算部署最佳实践。

核心要点

  1. Apache_Teaclave_Java_TEE_SDK
  2. RATS-TLS
  3. 运行时底座
  4. 解决方案

报告信息

文件全名
2023云原生机密计算最佳实践白皮书
适合读者
云原生架构师安全工程师Java开发者
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
互联网Intel隐私保护SGX

常见问题

《2023云原生机密计算最佳实践白皮书:Intel SGX、AMD SEV、TEE容器与隐私保护》主要包含哪些内容?

本白皮书系统梳理了云原生机密计算的最新技术与实践,涵盖Apache Teaclave Java TEE SDK、RATS-TLS协议、海光CSV/Intel TDX/AMD SEV等机密容器与虚拟机、Occlum LibOS、Inclavare Containers等运行时底座,以及Intel Confidential Computing Zoo、TensorFlow Serving在线推理、联邦学习、隐私集合求交、端到端PPML等解决方案。为开发者和架构师提供跨平台机密计算部署最佳实践。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 69.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合云原生架构师、安全工程师、Java开发者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、Intel、隐私保护、SGX等议题。

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