行业研究报告

携程云原生离线在线资源混部实践:从虚拟化到Kubernetes

2023-04互联网18.0携程

携程技术专家周昕毅分享云原生离线在线资源混部的演进历程,从第一代虚拟化胖容器到第二代基于K8S的云原生混部,结合Spark、YARN等调度优化,提升资源利用率30%以上,降低运维成本。适合云计算、运维及架构师人群。

报告摘要

携程技术专家周昕毅分享云原生离线在线资源混部的演进历程,从第一代虚拟化胖容器到第二代基于K8S的云原生混部,结合Spark、YARN等调度优化,提升资源利用率30%以上,降低运维成本。适合云计算、运维及架构师人群。

核心要点

  1. 资源混部的前世今生
  2. 携程第一代混部:虚拟化,胖容器
  3. Spark, K8S or Yarn?
  4. 技术储备:Kernel/OS/K8S/弹性能力
  5. 携程第二代混部:云原生混部技术
  6. 总结和展望

报告信息

文件全名
1-1 周昕毅-云原生离线在线资源混部实践
适合读者
云计算工程师运维人员技术管理者
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
互联网Kubernetes线资源混部虚拟化

常见问题

《携程云原生离线在线资源混部实践:从虚拟化到Kubernetes》主要包含哪些内容?

携程技术专家周昕毅分享云原生离线在线资源混部的演进历程,从第一代虚拟化胖容器到第二代基于K8S的云原生混部,结合Spark、YARN等调度优化,提升资源利用率30%以上,降低运维成本。适合云计算、运维及架构师人群。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由携程发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 18.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合云计算工程师、运维人员、技术管理者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、Kubernetes、线资源混部、虚拟化等议题。

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