算法排除：算法对稀疏和缺失数据的脆弱性——布鲁金斯学会2023年工作论文

本文探讨算法在处理稀疏和缺失数据时的脆弱性，揭示算法排除现象如何影响模型公平性与准确性。基于Catherine Tucker的研究，提供算法治理关键见解，适合政策制定者、数据科学家和科技管理者阅读。核心数据:26页，工作论文，2023年2月。

本报告由布鲁金斯学会发布,发布于 2023 年。

覆盖 2023 年,全文约 26.0。

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适合政策制定者、数据科学家、科技公司管理者等读者参考。

重点分析了互联网、年工作论文、算法排除、缺失数据等议题。