行业研究报告

Gartner高级分析和AI角色与技能:定义核心AI/ML角色、技能和责任

2022-10互联网39Gartner

Gartner报告定义了支持高级分析和AI计划的核心角色、技能和责任,帮助技术专业人员对齐技能与角色,应对数据复杂性、模型所有权和公平性挑战。关键发现包括:AI普及催生新角色,孤岛工作限制有效性,'构建一次就忘记'方法阻碍可重用性。

报告摘要

Gartner报告定义了支持高级分析和AI计划的核心角色、技能和责任,帮助技术专业人员对齐技能与角色,应对数据复杂性、模型所有权和公平性挑战。关键发现包括:AI普及催生新角色,孤岛工作限制有效性,'构建一次就忘记'方法阻碍可重用性。

核心要点

  1. Overview
  2. Key Findings

报告信息

文件全名
Gartner -支持高级分析和人工智能计划的角色和技能(英)-2022
适合读者
数据和分析技术专业人员AI团队管理者首席数据官
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
互联网Gartner定义核心高级

常见问题

《Gartner高级分析和AI角色与技能:定义核心AI/ML角色、技能和责任》主要包含哪些内容?

Gartner报告定义了支持高级分析和AI计划的核心角色、技能和责任,帮助技术专业人员对齐技能与角色,应对数据复杂性、模型所有权和公平性挑战。关键发现包括:AI普及催生新角色,孤岛工作限制有效性,'构建一次就忘记'方法阻碍可重用性。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由Gartner发布,发布于 2022 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2022 年,全文约 39。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合数据和分析技术专业人员、AI团队管理者、首席数据官等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、Gartner、定义核心、高级等议题。

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