本报告由TalkingData在2017年教育生态与人才培养分会场发布，聚焦数据科学合作研究平台的探索与实践。核心内容涵盖数据科学研究面临的问题（隐私、价值、所有权、安全）、数据开放与共享的挑战，以及Smart Data Lab解决方案。报告提出通过开放数据创造开放价值，为数据科学合作提供新思路。适合数据科学家、教育从业者、平台运营者、政策研究者及企业决策者阅读，了解数据科学合作的前沿实践。
本报告由TalkingData在2017年教育生态与人才培养分会场发布，聚焦数据科学合作研究平台的探索与实践。核心内容涵盖数据科学研究面临的问题（隐私、价值、所有权、安全）、数据开放与共享的挑战，以及Smart Data Lab解决方案。报告提出通过开放数据创造开放价值，为数据科学合作提供新思路。适合数据科学家、教育从业者、平台运营者、政策研究者及企业决策者阅读，了解数据科学合作的前沿实践。
本报告由TalkingData在2017年教育生态与人才培养分会场发布，聚焦数据科学合作研究平台的探索与实践。核心内容涵盖数据科学研究面临的问题（隐私、价值、所有权、安全）、数据开放与共享的挑战，以及Smart Data Lab解决方案。报告提出通过开放数据创造开放价值，为数据科学合作提供新思路。适合数据科学家、教育从业者、平台运营者、政策研究者及企业决策者阅读，了解数据科学合作的前沿实践。核心数据:无具体数据。
本报告由TalkingData发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 15。
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适合数据科学家、教育从业者、平台运营者、政策研究者等读者参考。
重点分析了互联网、OpenValue、OpenData、Smart等议题。