数据科学基础设施搭建探索与实践报告｜Smart Data Lab｜TalkingData 2017
本报告由TalkingData数据科学家冯博在2017年分享，深入探讨数据科学基础设施的搭建与实践。内容涵盖数据科学家工作现状、面临的问题以及Smart Data Lab解决方案，为数据团队提供从工具链到组织协作的系统性建设思路。适合数据科学家、技术管理者、企业CTO及数据平台架构师阅读，帮助提升数据科学团队效率与产出。
报告摘要
本报告由TalkingData数据科学家冯博在2017年分享，深入探讨数据科学基础设施的搭建与实践。内容涵盖数据科学家工作现状、面临的问题以及Smart Data Lab解决方案，为数据团队提供从工具链到组织协作的系统性建设思路。适合数据科学家、技术管理者、企业CTO及数据平台架构师阅读，帮助提升数据科学团队效率与产出。
核心要点
- 数据科学家工作现状
- 解决问题
- Smart Data Lab
报告信息
- 文件全名
- 《【T112017-人本数据和智能分会场】Smart Data Lab-数据科学基础设施搭建的探索与实践》
- 适合读者
- 数据来源
- 多方数据交叉验证
- 核心议题
常见问题
《数据科学基础设施搭建探索与实践报告｜Smart Data Lab｜TalkingData 2017》主要包含哪些内容?
本报告由TalkingData数据科学家冯博在2017年分享，深入探讨数据科学基础设施的搭建与实践。内容涵盖数据科学家工作现状、面临的问题以及Smart Data Lab解决方案，为数据团队提供从工具链到组织协作的系统性建设思路。适合数据科学家、技术管理者、企业CTO及数据平台架构师阅读，帮助提升数据科学团队效率与产出。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由TalkingData发布,发布于 2017 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2017 年,全文约 17。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合数据科学家、技术管理者、企业CTO、数据平台架构师等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了互联网、TalkingData、Smart、Data等议题。
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