多源位置大数据融合技术应用报告|智慧城市与政府治理
本报告由同济大学施澄博士主讲,探讨多源位置大数据在智慧城市与政府治理中的融合应用。核心亮点:1)直面大数据可信度问题,对比传统专业经验与数据主义;2)强调数据可靠性验证的重要性;3)提出多源数据融合的技术路径。适合城市规划师、政府决策者、大数据研究人员、智慧城市从业者及学术机构参考。
本报告由同济大学施澄博士主讲,探讨多源位置大数据在智慧城市与政府治理中的融合应用。核心亮点:1)直面大数据可信度问题,对比传统专业经验与数据主义;2)强调数据可靠性验证的重要性;3)提出多源数据融合的技术路径。适合城市规划师、政府决策者、大数据研究人员、智慧城市从业者及学术机构参考。
本报告由同济大学施澄博士主讲,探讨多源位置大数据在智慧城市与政府治理中的融合应用。核心亮点:1)直面大数据可信度问题,对比传统专业经验与数据主义;2)强调数据可靠性验证的重要性;3)提出多源数据融合的技术路径。适合城市规划师、政府决策者、大数据研究人员、智慧城市从业者及学术机构参考。
本报告由同济大学施澄博士主讲,探讨多源位置大数据在智慧城市与政府治理中的融合应用。核心亮点:1)直面大数据可信度问题,对比传统专业经验与数据主义;2)强调数据可靠性验证的重要性;3)提出多源数据融合的技术路径。适合城市规划师、政府决策者、大数据研究人员、智慧城市从业者及学术机构参考。核心数据:无具体数据。
本报告由同济大学发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 18。
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适合城市规划师、政府决策者、大数据研究人员、智慧城市从业者等读者参考。
重点分析了互联网、智慧城市、政府治理等议题。