2017年苹果iPhone X采用Face ID、小米Note3和Vivo V7+搭载人脸识别功能，标志着人脸识别技术加速进入消费级领域。本报告由兴业证券发布，深入分析人脸识别的两种模式（1:1比对和1:N识别）及四步流程（人脸检测、活体检测、特征提取、匹配识别），指出深度学习和3D视觉技术解决了光照、姿态等实际应用难题，推动技术走出实验室。报告预测人脸识别市场广阔，政府安防、金融、新零售及消费级应用将爆发，盈利模式从硬件销售向SaaS、大数据变现演进。同时梳理了Google、Facebook、百度等巨头及旷视、商汤等创业公司的布局。适合计算机行业投资者、科技公司战略人员、人工智能研究员及关注生物识别技术的从业者阅读。
2017年苹果iPhone X采用Face ID、小米Note3和Vivo V7+搭载人脸识别功能，标志着人脸识别技术加速进入消费级领域。本报告由兴业证券发布，深入分析人脸识别的两种模式（1:1比对和1:N识别）及四步流程（人脸检测、活体检测、特征提取、匹配识别），指出深度学习和3D视觉技术解决了光照、姿态等实际应用难题，推动技术走出实验室。报告预测人脸识别市场广阔，政府安防、金融、新零售及消费级应用将爆发，盈利模式从硬件销售向SaaS、大数据变现演进。同时梳理了Google、Facebook、百度等巨头及旷视、商汤等创业公司的布局。适合计算机行业投资者、科技公司战略人员、人工智能研究员及关注生物识别技术的从业者阅读。
2017年苹果iPhone X采用Face ID、小米Note3和Vivo V7+搭载人脸识别功能，标志着人脸识别技术加速进入消费级领域。本报告由兴业证券发布，深入分析人脸识别的两种模式（1:1比对和1:N识别）及四步流程（人脸检测、活体检测、特征提取、匹配识别），指出深度学习和3D视觉技术解决了光照、姿态等实际应用难题，推动技术走出实验室。报告预测人脸识别市场广阔，政府安防、金融、新零售及消费级应用将爆发，盈利模式从硬件销售向SaaS、大数据变现演进。同时梳理了Google、Facebook、百度等巨头及旷视、商汤等创业公司的布局。适合计算机行业投资者、科技公司战略人员、人工智能研究员及关注生物识别技术的从业者阅读。核心数据:苹果iPhone X采用Face ID;小米Note3和Vivo V7+搭载人脸识别;实验室精准度99%以上。
本报告由兴业证券发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 43。
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适合计算机行业投资者、科技公司战略人员、人工智能研究员、生物识别技术从业者等读者参考。
重点分析了互联网、年计算机、兴业证券、跟踪等议题。